少ないコストでより多くを行うことは、すでにビジネス戦略の重要な一部になっていると思われますが、その目標を達成するためにスマートテクノロジーを最大限に活用していますか？複雑なサプライチェーンに取り組み、業務の中断に直面し、絶えず進化する状況の中で競争力を維持するには、コストを抑え、生産性を高め、模範的な品質を維持するための効率性が必要です。

スマートテクノロジーと産業用モノのインターネット（IIoT）のテクノロジーが提供するインサイト、管理能力、付加機能を活用することで、ビジネス全体で戦略的な効率化を推進し、ビジネス、製品、顧客の成長を支援することができます。 

「業務の中核部分（プロセスの自動化、データ分析）を強化しつつ、領域を押し広げるテクノロジーの導入を適切に組み合わせることで、業務効率を向上させることができる」

- Deloitte ¹

サプライチェーンをさらに効率化

低レイテンシーの5Gローカルネットワークに接続し、ロボティクス、IIoTセンサー、自動化、人工知能（AI）などのテクノロジーを活用することで、サプライチェーンや生産ライン全体の効率を高めることができます。

「未来を先取りする自動ロボット、カメラ、センサーは、すでに多くの工場の製造現場にシームレスに設置されており、それらが提供するデータは工場のオペレーションを追跡し、工場内のあらゆる設備の効率を最適化するための説得力ある決定を支えている。AIを活用した分析は、すでに極めて精度の高い予測とリスク管理を可能にし、最も困難な社会的、環境的、経済的課題に対する回復力を変革することさえ可能になっている」

- The Manufacturer ²

非効率な箇所を見つけて改善方法を見出すためにAIを活用します。AIによる継続的なデータの収集、処理、分析から得られるインサイトは、リソースと予算をより有効に活用するのに役立ちます。AIとIIoTのテクノロジーは、以下の効率性に関するインサイトを提供することができます。

• 輸送ルート。たとえば、製品がより早く、より良い状態で目的地に到着できるよう、燃料効率やコスト効率の高いルートを提案する
• 倉庫や製品の管理状態。たとえば、温度が最適レベルを外れた場合に警告を発したり、在庫切れや過剰在庫の回避を可能にする
• 需要レベル
• サプライヤーの費用対効果

さらに、AIでサプライヤーネットワークの多様化と将来性の確保も可能になります。地政学的問題、景気後退、自然災害など、外部からの影響でビジネスの効率を脅かすような不測の事態はいくらでもあります。サプライチェーンを多様化することで、単一のサプライヤーからの供給途絶の影響を軽減し、より信頼性の高い供給を確保し、生産のレベルと速度を維持することができます。サプライチェーンの途絶の解消に費やす時間を減らし、製品や顧客の拡大にもっと時間を費やすことで、ビジネスの効率を高めることができます。

「IoTを活用したサプライチェーンは本質的に効率的である。IoTデバイスが提供するリアルタイムデータにより、企業はボトルネックとなっていたり、非効率な箇所を迅速に特定できる」

- Entrepreneur ³

よりスリムで効率的な労働力とOT環境の運用

スマートテクノロジーによってスキル不足を軽減し、従業員が適切なタイミングで適切な業務に取り組めるようにできます。AI、ロボット工学、IIoT、拡張現実（AR）と仮想現実（VR）などのテクノロジーを活用することで、従業員が効果的かつ効率的に仕事をこなせるようにできるのです。 

ロボティクスやIIoTのテクノロジーによって手作業や反復作業を自動化することで、従業員はもっと戦略的な業務に時間をかけられます。ロボットは命令にしたがって、製品や資材を移動させ、重量物を持ち上げたり操作したりすることができます。IIoTセンサーに機械、倉庫の状態、在庫レベルを監視させることで、人の手間も不要になります。自動化により、作業員のTo Doリストから手作業によるデータ入力がなくなります。時間とコストの節約になるだけでなく、自動化は人的ミスを減らし、修正や訂正に費やす無駄な時間を削減します。

「製造業は、商品の生産、納品、販売、高まる顧客の期待に応える能力にますます影響を及ぼす、前例のないさまざまな課題に直面している。これらすべてが、自動化導入の必要性を後押ししている」

- The Manufacturer ⁴

消灯生産とリモートワークの促進。機械学習（ML）、自動化、AIは、作業員が遠隔でオペレーショナルテクノロジー（OT）や設備を監視、制御、管理するのに役立ち、人が常駐する必要性を低減します。幅広いタレントプールから人材を採用し、OT業務をより効率化できます。 

機械のメンテナンスに必要なリソースとコストを削減し、効率を向上させることもできます。ML、IIoTセンサー、AIは、振動、温度、エネルギー使用量をリアルタイムで監視し、予知保全を可能にします。通常の動作パラメーターから外れた異常にフラグを立てることで、機械が故障しそうなタイミングを予測し、コストのかかる定期メンテナンスの必要性を取り除くことができます。これは、機械の寿命の改善にも役立ちます。

予知保全、IIoTツール、AIは、エネルギーと水の使用量を抑えるのにも役立ちます。これらのテクノロジーから得られるインサイトにより、生産量を落とすことなく、設備や機器の稼働を抑制することができるのです。AIは、エネルギーがどれだけ使用されたかや消費量を削減できる箇所に関するインサイトを提供できるため、サステナビリティの戦略に関する報告を行ない、データを提供することができます。顧客やパートナーがサステナブルなサプライヤーを求めるのは、それぞれのサステナビリティの目標にも役立つからです。 

ARやVRのような没入型のインタラクティブなテクノロジーは、より効率的なトレーニングやメンテナンスを可能にします。ARメガネで機械の操作やメンテナンスの指示をオーバーレイさせることで、作業員は人的資源をそれほど費やすことなく、効率的にスキルアップすることができます。

スマートテクノロジーの可能性を信じて、製造業の効率をさらに高めましょう。ビジネスの接続環境と生産性を維持するためには、自動化、AI、その他のテクノロジーを活用するとともに、それらテクノロジーを低レイテンシーで高帯域幅のネットワークで支える必要があります。施設内やサプライチェーンにおける反復作業、ロジスティクス、メンテナンスにかかる人的労力、時間、コストの削減も必要です。効率性の高い製造環境により、少ないリソースで、高品質な製品を迅速に生産できます。製造の効率性をさらに高めることで、ビジネスの将来性を確保し、競争力を維持しましょう。

共同イノベーションで、最先端のテクノロジーを活用しましょう。ベライゾンとお客様が組めば、お客様のビジネス全体にわたって、生産性、効率性、回復力に基づく素晴らしい成果を実現することができるはずです。なぜなら、私たちはすでに製造業における他の多くのお客様との実績があるからです。業界エキスパートは業界に特化した経験を数十年にわたって蓄積しており、実用的かつ効果的なアドバイスを提供することができます。そして、ベライゾンのグローバルネットワーク、コンピューティングとセキュリティの専門知識、広範なエコシステムは、お客様がこれらのテクノロジーを運用するのに役立ちます。私たちはお客様が変革のリスクを軽減し、変革を加速し、インダストリー4.0による成果を達成できるようにお手伝いいたします。