業界や業種を問わず、既存の資産を活用することは、ほとんどすべてのITおよびビジネス戦略の重要な部分です。しかし、製造業では、複雑なサプライチェーンとの連携や、供給の途絶やスキルと材料の不足に直面することなどから、他の業種よりも効率化は必須であり、より難しい課題となっています。

「業務の中核部分（プロセスの自動化、データ分析）を強化しつつ、領域を押し広げるテクノロジーの導入を適切に組み合わせることで、業務効率を向上させることができる」

- Deloitte ¹

IT戦略を促進するためにテクノロジーを活用

スマートテクノロジーが提供するインサイト、コントロール、機能を活用することで、ビジネス全体で戦略的な効率化を推進することができます。自動化、人工知能（AI）、機械学習（ML）、産業用モノのインターネット（IIoT）ツールなどのテクノロジーは、リソースの節約、生産性の向上、サステナビリティなどの取り組みをサポートします。

製造業がインダストリー4.0に向けたデジタルトランスフォーメーションに取り組む中で、効率性の向上を優先することは、次のような他の目標にも良い影響を与えることができます。

• コスト削減のための予測、計画、モデル化
• スキルや材料不足の軽減
• サプライチェーンの多様化と強化
• オペレーショナルテクノロジー（OT）のセキュリティと運用のサポート
• ダウンタイムと業務中断の最小化

様々なITイニシアチブが全体的なビジネス目標やゴールと密接に連携していることを示しましょう。

効率性向上のためにデータをさらに活用

自動化、AI、MLなどの適切なテクノロジーと、それらをサポートする低レイテンシーで高帯域幅のネットワークがあれば、データをさらに活用できます。AIから得たデータドリブンのインサイトによってビジネス全体で適切な意思決定を行うことができ、さらに、超高速ネットワークはツール、システム、設備間の相互運用性と接続環境の向上を促進させます。これにより、業務のサイロ化を防ぎ、従業員の業務効率の向上に必要な重要なデータのフローと転送を強化できます。また、接続環境が向上することで、従業員は必要なツールに迅速にアクセスできるようになり、効率化に役立ちます。

AIによる市場動向、需要、過去のデータの監視・分析は、次のことに役立ちます。

• 予算とリソース配分の予測・計画、および効率化の推進
• 業務中断と人的リソースを最小限に抑えた変更と改善のモデル化
• 市場、供給、ロジスティクスに関する問題の軽減および対応のための計画
• エネルギー使用量と廃棄物の削減、およびサステナビリティの取り組みを促進できる領域の特定

施設の製造環境を深く理解することで、改善すべき領域を特定することができます。たとえば、AIとIIoTセンサーを利用した機械の予知保全が可能になります。これらのテクノロジーは、温度、エネルギー消費量、振動などを継続的に監視し、機械の運用効率を判断し、故障や寿命で機械が停止する時期を予測できるのです。これにより、コストのかかる定期メンテナンスを減らし、それに必要だった人的資源を削減することができます。

AIはまた、より費用対効果の高いサプライヤーや効率的な輸送ルートを提案し、時間の節約、CO2排出量の低減、輸送中の製品の品質保持を可能にします。さらに、インテリジェントセンサーや自動化を活用してエネルギーの消費量を調整し、カーボンフットプリントの改善に役立てることもできます。

効率性を重視したスマートテクノロジーをIT戦略に取り入れることで、企業は最適化と改善を推進し、競争力を維持し、変化の激しい市場で適応し続けることができます。IT戦略チームは、インダストリー4.0に向けて組織をリードする重要な役割を担っています。効率化を優先することで、コスト削減、職場エンゲージメントとサステナビリティの向上など、他の重要な戦略目標にも進展をもたらすことができます。

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