効率化はすでにお客様の事業戦略の重要な部分を占めていることでしょう。しかし、たとえば人工知能（AI）や産業用モノのインターネット（IIoT）ツールなど、効率化をサポートするテクノロジーの可能性をフルに引き出すためのイノベーションは十分でしょうか？

供給不足、地政学上の不安定さ、スキル不足といった外在的な要因が世界中の製造業に大きな影響を与えている中、問題解決に役立つ革新的なテクノロジーへの投資は不可欠です。競争力を維持し、将来を見据えたビジネスを展開するには、少ない投資でより多くのことを実行し、ビジネスの効率をさらに高める必要があります。

変化に対する姿勢がイノベーションを困難にさせることもありますが、スマートテクノロジーによって得られるデータのインサイトがあれば、ビジネスの効率性を改善しながらROIを測定することができます。 

ビジネスを効率化することで、以下のことが可能になります。

• コストの削減
• リソースのバランスをとった無駄の少ない運営
• 生産性と連続稼働時間の維持

「ロボット工学と自動化によって効率を高め、人工知能（AI）と機械学習（ML）能力は必要な優位性を確立することできる。自動化が進めば、生産性も向上するだろう...」

- Deloitte ¹

拡張現実と仮想現実への投資で効率性を向上

拡張現実（AR）と仮想現実（VR）のテクノロジーに投資することで、トレーニング、開発、プロトタイプ作成をより没入的、共同的、革新的にすることができます。

ARとVRのテクノロジーで従業員の仕事をサポートし、パフォーマンスを高め、時間を節約できるのです。たとえば、ARとVRを活用して、設計の視覚化、チーム間のコラボレーション、没入型のデジタルモデリングを可能にすることで、研究開発チームや設計チームの仕事をサポートすることができます。その他に、トレーニングやメンテナンスにも活用できます。ARを使用して操作手順を機械の上にオーバーレイすることで、作業員のトレーニングに必要な人的リソースを減らすことができます。

「拡張現実（AR）は、今日の製造業において最もエキサイティングで効果のある体験のひとつである。ARアプリケーションは、ほとんどすべての環境において多数のデバイス上で動作するため、ARはもはや制限のあるテクノロジーでも、展示会用のギミックでもない。」

- The Manufacturer ²

機械学習（ML）、AI、IIoTデバイスは、OT機器や機械をより効率的に稼働させ、エネルギーの消費を抑え、無駄を省くのに役立ちます。センサーや機械学習テクノロジーによって、機械や設備がどれだけのエネルギーを使用し、どれだけの廃棄物や熱を発生させ、どれだけ生産性を上げているかを監視することができます。AIにこのデータをリアルタイムで分析させて、カーボンフットプリントとサステナビリティに関するインサイトを得ることができます。これらのインサイトを活用して、サステナビリティを重視した変更や改善を行うことで、パートナーや顧客が求めるサステナビリティを実現し、社会に責任を持つ企業市民となることができます。また、AIを使って市場動向の分析や需要予測を行なうことで、過剰在庫や品切れを防ぎ、無駄を省くことができます。

将来を見据えたビジネスのために効率性を向上

AIを活用して、サプライヤーの地理的分散などで、サプライヤーネットワークの多様化を図りましょう。サプライチェーンを多様化することで、政治、自然災害、経済問題などの影響で、単一の供給元や地域からの供給が途絶した場合に生じる被害を軽減することができます。これにより、コストを削減し、ダウンタイムを防ぎ、従業員が業務中断の復旧のために費やす時間を節約することができます。

ML、IIoTテクノロジー、AIは、小規模のチームで効率的にビジネスを運営し、生産性を維持するのに役立ちます。たとえば、AI、ML、IIoTセンサーを使って、作業員の代わりに機械の運転効率、エネルギー使用量、振動、温度を監視させることができます。これにより予知保全が可能になり、コストのかかる（しばしば不必要な）定期的なメンテナンスを実施しなくてすむようになります。また、機械を健全な状態で最適に保つことで、機械の性能を維持し、寿命を伸ばすことが可能になります。これらのテクノロジーは、人間による規則の遵守に依存せず、従業員が行なう安全手順を効率的に実施することができます。センサーや自動化を活用すれば、作業員が安全規則に従わない場合にフラグを立てたり、誰かが危険な場所や立入禁止区域に足を踏み入れた場合に監督者に警告を発したりすることができるのです。

効率性を高める革新的なスマートテクノロジーへの投資は、ビジネスの生産性、回復力、サステナビリティを高めるだけではありません。そうしたテクノロジーはその効果とROIの状況をレポートすることも可能です。AIは、製造環境、設備、アーキテクチャ、サプライチェーンに関する重要なインサイトを提供できます。つまり、何がベストな状態で機能しているのか、何を最適化する必要があるのか、システム変更や投資の影響を正確に把握することができるのです。 

共同イノベーションで、最先端のテクノロジーを活用しましょう。ベライゾンとお客様が組めば、お客様のビジネス全体にわたって、生産性、効率性、回復力に基づく素晴らしい成果を実現することができるはずです。なぜなら、私たちはすでに製造業における他の多くのお客様との実績があるからです。業界エキスパートは業界に特化した経験を数十年にわたって蓄積しており、実用的かつ効果的なアドバイスを提供することができます。そして、ベライゾンのグローバルネットワーク、コンピューティングとセキュリティの専門知識、広範なエコシステムは、お客様がこれらのテクノロジーを運用するのに役立ちます。私たちは、お客様が変革のリスクを軽減し、変革を加速し、インダストリー4.0による成果を達成できるようにお手伝いいたします。